据了解,OpenAI已进行了至少两轮大规模训练,尽管每轮训练耗时数月并消耗大量资源,但首次训练的实际效果未能达到预期标准,导致后续训练尝试不仅耗时冗长,还面临着巨大的成本压力。据估算,GPT-5的六个月训练成本约为5亿美元,而每次测试都暴露出新的问题,导致研究人员未能实现预期的性能提升。
此外,GPT-5的开发困难凸显了人工智能领域的一个普遍问题:高质量的训练数据的稀缺性。虽然OpenAI在全球范围内收集数据,但要使GPT-5达到理想的智能水平,仍面临诸多挑战。尽管如此,OpenAI仍未放弃继续推进其人工智能技术的升级,预计该技术将对各行各业产生深远影响。
随着GPT-5的开发延迟,OpenAI的估值已达1570亿美元,并且该公司仍在努力实现“重大飞跃”,尤其是在医疗、金融等领域的应用。然而,GPT-5的实际效果以及是否能够达到预期目标仍是一个未知数。
与此同时,OpenAI也在探索其他形式的AI模型,以弥补GPT-5的延迟。例如,OpenAI最近正在准备发布GPT-4 o3推理模型,预计将在2024年1月底o3-mini发布之后再推广,旨在增强AI的推理能力,以应对更复杂、多步骤的问题。
作者✎ Summer/品牌方舟
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