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会敲代码、写论文,最强AI机器人ChatGPT揭开万亿新赛道!

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904
2022-12-19 11:27
2022-12-19 11:27
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品牌方舟
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霸屏全网的AI绘画尚未息鼓偃旗,又一AI新物种横空出世,短短一周吸粉百万。

 
ChatGPT,由微软投资的AI实验室Open AI于12月1日上线的一款人工智能聊天应用。一经问世,便遭到网友疯狂试水。它不仅能似真人般对答如流,还能如学者般舞文弄墨:写论文、敲代码、改bug样样不在话下。
 
上线不到一周,已有逾百万用户闻风而来。这一“行走的百科+代码生成器”也让网友们调侃:程序员们是不是要光荣下岗了。
 
连最近被推特搞得焦头烂额的马斯克也发文力挺ChatGPT,称“ChatGPT厉害得吓人”、“许多人陷入ChatGPT的坑里出不来了”。
 
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ChatGPT为何一夜爆红?


不同于Siri、小度这样相对呆板的智能语音,ChatGPT高度拟人化。不仅能够流畅对话,还可根据对话纪录反向抛梗,非常会聊天。
 
ChatGPT的知识储备也十分惊人,不仅通今博古,且文理双全,连量子力学也可拿来轻松解说。
 
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甚至“拉布拉多适合干洗还是机洗”这种离谱的问题,ChatGPT都能给你圆回来。
 
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ChatGPT由美国人工智能研究公司Open AI(马斯克是创始人之一)开发的自然语言处理模型GPT-3.5微调而成,是当前最大的语言处理模型之一。拥有1750亿个参数,内容大部分来自网络,包括数十万条维基百科条目、社媒贴文和新闻。
 
据国盛证券研报,Open AI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施上进行训练,总算力消耗约3640PF-days(即每秒一千万亿次计算,运行3640个整日)。
 
尽管还在公测阶段,但ChatGPT已被网友玩出了诸多花样。除了正常对话,也有学生拜托它回答大学理论课的申论题、帮小编代写新闻、替工程师改写程序,亦或是要求它吟诗作赋,而ChatGPT来者不拒地一一照办,质量还出奇地好。
 
另有网友让ChatGPT参加了完整的SAT考试(被称为美国高考),最终以1020分的成绩踢掉了全美一半的考生,排在前52%的位置。
 
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此外,ChatGPT还具备商业逻辑,能对各个领域得出自己的一番见解。
 
以加密货币为例。ChatGPT会给使用者建议如何选择一个好的加密货币项目,如何基于NFT社群培养用户。ChatGPT甚至还会扮演加密货币对冲基金,写一篇警告用户因FTX崩溃而流动性不足的警告信。

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最逆天的是,ChatGPT在一位工程师的诱导下,竟写出了毁灭人类的计划书。步骤详细到入侵各国电脑系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等等,ChatGPT甚至还给出了相应的Python代码。
 
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“超强AI”or“人工智障”?


ChatGPT虽学富五车,却也并非神乎其技。ChatGPT知识涉猎广、逻辑思维强,但给出的答案不一定完全准确,且不能一次性给出完整答案。
 
有网友提问红楼梦的文学常识题,ChatGPT却答出《封神演义》。或是乱点鸳鸯,在提问“贾宝玉娶谁当老婆”时,将贾母许配给贾宝玉等等,闹出了一连串啼笑皆非的段子。
 
此外,ChatGPT可询问的内容也仅限于2021年以前的资讯。
 
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上周,国外知名程序员问答网站Stack Overflow就因ChatGPT答案正确率太低,而禁止用户分享ChatGPT生成回答。
 
消息一出,被广大网友捧上天的ChatGPT一朝跌落神坛。
 
这就得说到ChatGPT最初的开发目的。
 
2016、2017年,AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁,引发世人热议。然而,AlphaGo用途相对狭隘,尚属弱人工智能(weak AI)。相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo,ChatGPT的应用场景更贴近生活,离泛用、接近人类的强人工智能(strong AI)更进一步。
 
不过,ChatGPT仍属于弱人工智慧的范畴。ChatGPT模型使用了人类反馈强化学习(RLHF)的训练方式,通过人类AI训练员与机器之间的提问回答,并且不断迭代,让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。
 
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它的设计目标是模仿人类的对话。背后的运作原理与人类的逻辑推理不同,而是从预先训练的资料中找寻能够对应的素材,多番拼凑后产生答案。
 
也就是说,它们的知识仅来自训练数据中的统计规律,而不是像人类一样,拥有复杂和抽象的理解能力。但无奈逻辑能力过于强大,无论什么样的问题都能做到“一本正经地胡说八道”,错的有理有据、理直气壮。
 
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马斯克本人也透露,ChatGPT可以使用推特资料库。但众所皆知,推特各种虚假垃圾信息泛滥。这说明ChatGPT必然录到了许多缺少事实核查的内容,甚至被用来生成不实的消息、恶意散播。
 
也有人担心ChatGPT是否会取代谷歌这样的传统搜索引擎。
 
目前大部分搜索引擎的运作方式是汇集大量资讯,而非创造资讯。搜索引擎会根据搜索框内的关键字抓取、索引并排序匹配的资讯,然后再由用户寻找自己需要的内容。ChatGPT是自己生成内容,且只给出单一又不一定准确的答案。
 
综合众多缺点来看,ChatGPT短时间内不会威胁到传统搜索引擎。但ChatGPT还在起步阶段,未来也有可能改变我们获取资讯的方式。

AIGC的春天来了?


AIGC(AI生成内容)的小宇宙正在以破竹之势不断膨胀,声势火热之际,创投界也掀起一阵AI投资新旋风。一大波投资人正在押注AI新创公司,填补加密货币圈受挫所留下的空缺。
 
据IT桔子统计,2022年国内AI领域风险融资事件有832起,达历史最高点。其中,大规模预训练模型赛道的单笔融资金额高达10亿元,君联资本、五源资本、联想创投、启明创投等知名投资机构竞相加码。
 
显然,能在几秒内即席赋诗、创作艺术这样的AI产物,已然惊动了整个投资界,盘活了今年以来估值重挫、阵痛不断的创投圈。
 
就说前阵子大热的AI绘画,只需在键盘上敲出几个描述词,便能生出一幅精美绝伦的画作。入手门槛之低,使得人人都可成为“灵魂画手”。
 
在国外,主打“文字生图”的AIGC公司Stability AI和Jasper AI在今年10月先后完成超1亿美元融资,一举跻身独角兽行列。更值得一提的是,这两家公司均成立不到两年,可见AIGC的造富速度有多恐怖。
 
在国内,百度、抖音、腾讯等大厂也纷纷布局AIGC领域。文心一格、盗梦师等AI绘画平台相继走红社交平台,开启全民AI时代。抖音于近期上线的AI绘画特效,目前已有超2500万人使用。
 
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据《Generative AI:A Creative New World》预测,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
 
从AI绘画到ChatGPT这样的交互式AI,时下AIGC海内外花开遍地,但每一项新技术的诞生之初总是伴随着一段阵痛期。
 
先是目前最饱受争议的版权问题,AI绘画颠覆了现有的内容生产模式,虽说在一定程度上解放了人类的“劳动力”,但其版权和内容一直游离在灰色地带。且AIGC来势汹汹,短时间内入侵了各行各业,不免对艺术界和学术界产生了一定危机感。
 
再来就是技术缺陷,目前AIGC赛道还处在探索阶段,大部分AIGC企业的技术能力参差不齐,核心算法方面仍受短板制约。像ChatGPT这样庞大的模型,背后需要较大资源,不仅要有高级研究人才优化调整算法,还得投入大量资金建设算力,更适合大厂跟进。


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